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信雅達AI+再發力 助力廣東省信用合作清算中心審計信息系統項目
發布者:信雅達推廣部 發布時間:2019-01-29 閱讀:1820次

201812月,信雅達系統工程股份有限公司(股票代碼:SH600571,以下簡稱信雅達)憑借專業的金融IT服務和豐富的審計產品實施經驗,中標廣東省信用合作清算中心審計信息系統項目。這是信雅達繼江西農信、新疆農信、湖北農信之后的又一個省級聯社項目,標志著信雅達在農信體系合作關系和審計產品精品化戰略上取得了新成效。

 

廣東省農村信用社聯合社是廣東省人民政府的直屬單位,為具有獨立企業法人資格的地方性金融機構,經省政府授權,負責對轄內99家市、縣(市、區)農村信用合作聯社、農村商業銀行等農村合作金融機構行使行業管理、業務指導、協調服務職能。廣東省信用合作清算中心成立于1995年,是廣東省農村信用社聯合社全資事業法人機構。

 

此次信雅達承建的廣東省信用合作清算中心審計信息系統項目,旨在建成一個支持審計現場作業、審計數據分析及查詢查證、審計信息管理三位一體的獨立審計管理系統。該系統的覆蓋功能一是實現審計對象的業務全覆蓋、數據全覆蓋、人員全覆蓋;二是實現審計作業的全流程、全人員、全要素管理;三是突出對重點業務領域、重點風險領域的監測;四是有效提高審計線索的精準度,實現精準核查。

 

面對項目承接難度大、數據治理難度大、阿里云平臺對接要求高、審計模型和風險指標要求高等諸多難關,信雅達以完善的項目方案優勢一舉中標,其業務功能創新點主要有:

 

一是大數據環境下商業銀行審計非結構化數據。通過引進NLP(自然語言處理)技術、影像識別技術、網絡爬蟲技術等實現對非結構化數據的應用、采集、存儲和處理分析。同時,對所有數據資源進行智能化檢索,在海量日志信息中挖掘潛在的安全風險,及時發現安全隱患和系統違規操作。

 

二是“人工智能+機器學習構建行為組合分析與場景分析模型。提取風險事件的關鍵特征和成因進行分析,在特征的角度對風險事件進行聚類。同時,風險事件的關聯性挖掘模型具備自我學習能力,通過不斷豐富的風險事件庫和特征庫,對風險事件的等級劃分和評分也會越來越精準。

 

三是知識圖譜在審計工作中的應用創新。基于對知識圖譜的研究和學習,將該技術創新性的引入到資金流向分析、客戶關聯關系分析、客戶擔保關系分析,并運用大數據、機器學習算法,大幅提升圖挖掘速度和關聯層級。挖掘資金交易中潛在的企業上下游關系、資金中介、洗錢風險等。

 

四是風險評估在風險導向審計中的應用創新。審計系統內嵌風險評估工具,從定性和定量兩個方面對銀行經營管理情況進行風險評價,確定風險領域,形成風險報告,并作為審計計劃制定及審計工作開展的重要依據。

 

展望未來,信雅達將不斷開拓創新,在做好、做優、做強審計產品的同時,持續為廣大用戶提供更完美的產品與技術服務。此外,公司將持之以恒把更多的新功能、新技術融入到產品設計與研發中,不斷為銀行客戶創造價值、提升核心競爭力!

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